Laenderdaten.info🔒 SSL Verified

Table of Contents

• ↓ „Zahlen lügen nicht“
• ↓ Top Alternatives to laenderdaten.info

6-Month Traffic Trend Estimate

Visual representation extracted from laenderdaten.info

Content Snippets from laenderdaten.info

"Nehmen wir als einfaches Beispiel die Landesflächen. Man sollte meinen, das derart profane Daten in Zeiten von Satelliten und GPS-basierter Landvermessung eine einfache Aufgabe ist. Weit gefehlt. Es gibt so viele unterschiedliche Berechnungsmethoden, dass selbst eingefleischte Statistiker ins Trudeln kommen. Ab welcher Breite wird z.B. ein Fluss von der Landmasse abgezogen? Die häufigste Quelle für derartige Zahlen ist Google. Ausgerechnet dort verzichtet man aber gänzlich auf eine Quellenangabe oder die Erläuterung der Berechnungsmethode. Man nimmt an, dass Google seinen eigenen Kartendienst dazu verwendet. Ob oder wann hier 2- oder 3-dimensionale Modelle verwendet werden, ist nicht ersichtlich. Bei einem 3D-Modell würde die Oberfläche auch an Berghängen korrekt gemessen werden.Oftmals stimmen Googles Daten auch mit denen der Weltbank überein, die die Daten mit meist mehrjähriger Verspätung von den Vereinten Nationen übernimmt. Dies ist die vermutlich offiziellste Quelle, die aber auch nur Angaben der FAO wiedergibt - die ihrerseits alle Daten von externen Quellen bezieht. Hinter der Angabe "imputed by a receiving agency" verbirgt sich in aller Regel das jeweilige Land selbst. Wie in vielen anderen statistischen Bereichen, werden Fragebogen jährlich an jedes Land verschickt. Wer diese nicht ausfüllt, wird eben geschätzt. Schon für diese Schätzungen können wieder externe Agenturen zuständig sein. Diese Zahlen laufen dann unter der Angabe "figure from external organization" in die Statistik ein. Kommt es dann noch zu Gebietsstreitigkeiten wie in den indisch-pakistanischen Grenzregionen, werden große Flächen auch gerne doppelt beansprucht. Eine Eindeutigkeit sieht anders aus."

"Noch schlimmer ist es bei Arbeitslosenzahlen, die praktisch in jedem Land anders kalkuliert werden. Wer in Deutschland gerade wegen seiner Arbeitslosigkeit in einer Fortbildung steckt, gilt nicht mehr als arbeitslos. Solche Tricksereien gibt es in vielen Ländern. Mit dem ILOEST-System wird versucht, all dies auf einen gemeinsamen und länderübergreifenden Nenner zu bringen. Die Zahlen weichen erheblich von denen ab, die die Länder selbst angeben. Aber auch dieses System hat Schwächen, weil es unzählige zusätzliche Daten benötigt, die oft nur vage geschätzt werden können. Hinzu kommt, dass insbesondere ärmere Länder gar keine Anreize bieten, um sich arbeitslos zu melden. Wenn es keine staatliche Altersvorsorge, keine Krankenkasse und kein Arbeitslosengeld gibt, meldet man sich nicht arbeitslos. Wozu auch?"

"Der vermutlich am besten erfasste Bereich ist der Finanzsektor. Aber welche Umsätze kann ein Staat messen (oder besteuern), wenn jemand einen Sack Reis gegen ein paar Pfund Fleisch eintauscht, womit er an der nächsten Ecke sein Gemüse bezahlt? All das sind geldwerte Umsätze in einem informellen Wirtschaftskreislauf, die aber an jeglichem statistischen System vorbei fließen. Weltweit gibt es unzählige Regionen, in denen der Handel genauso funktioniert. Die International Labour Organization schätzt, dass im Jahr 2019 weltweit rund 2 Milliarden Menschen auf diese Weise lebten. Das sind etwa 60% aller globalen Arbeitskräfte. Dieses Phänomen überwiegt vor allem in ärmeren Ländern und führt dazu, dass Statistiken hier nur noch auf groben Schätzungen beruhen können."

Key Topics & Focus Areas for laenderdaten.info:

„Zahlen lügen nicht“