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"Prenons un exemple simple : la superficie des pays. On pourrait penser qu'à l'ère des satellites et de la topographie par GPS, le calcul de données aussi banales est une tâche facile. Loin s'en faut. Il existe tellement de méthodes de calcul différentes que même les statisticiens chevronnés s'y perdent. À partir de quelle latitude un fleuve est-il déduit de la superficie du pays ? La source la plus courante pour ce type de chiffres est Google. Mais c'est justement là que l'on renonce complètement à citer les sources ou à expliquer la méthode de calcul. On suppose que Google utilise son propre service de cartographie à cette fin. Il n'est pas possible de savoir si des modèles en 2 ou 3 dimensions sont utilisés, ni à quel moment. Avec un modèle 3D, la surface serait également mesurée correctement sur les versants des montagnes.Souvent, les données de Google concordent avec celles de la Banque mondiale, qui reprend les données des Nations Unies avec généralement plusieurs années de retard. Il s'agit probablement de la source la plus officielle, mais elle ne fait que reproduire les informations de la FAO, qui elle-même obtient toutes ses données de sources externes. Derrière la mention "imputed by a receiving agency" se cache généralement le pays concerné lui-même. Comme dans de nombreux autres domaines statistiques, des questionnaires sont envoyés chaque année à chaque pays. Ceux qui ne les remplissent pas font l'objet d'une estimation. Ces estimations peuvent à leur tour être confiées à des agences externes. Ces chiffres sont alors intégrés dans les statistiques sous la mention "figure from external organization". En cas de conflits territoriaux, comme dans les régions frontalières entre l'Inde et le Pakistan, de vastes superficies font souvent l'objet de doubles revendications."

"La situation est encore pire en ce qui concerne les chiffres du chômage, qui sont calculés différemment dans pratiquement tous les pays. Dans de nombreux pays industrialisés occidentaux, les personnes qui suivent une formation continue précisément parce qu'elles sont au chômage ne sont plus considérées comme chômeurs. De telles astuces existent dans de nombreux pays. Le système ILOEST tente de ramener tout cela à un dénominateur commun et transnational. Les chiffres s'écartent considérablement de ceux fournis par les pays eux-mêmes. Mais ce système présente également des faiblesses, car il nécessite d'innombrables données supplémentaires qui ne peuvent souvent être estimées que de manière vague. À cela s'ajoute le fait que les pays les plus pauvres, en particulier, n'offrent aucune incitation à s'inscrire au chômage. En l'absence de régime public de retraite, d'assurance maladie et d'allocations chômage, les gens ne s'inscrivent pas au chômage. À quoi bon ?"

"Le secteur financier est probablement celui qui est le mieux recensé. Mais quels revenus un État peut-il mesurer (ou taxer) lorsqu'une personne échange un sac de riz contre quelques kilos de viande, avec lesquels elle achète ses légumes au coin de la rue ? Il s'agit là de revenus monétaires générés dans un circuit économique informel, mais qui échappent à tout système statistique. Il existe d'innombrables régions dans le monde où le commerce fonctionne exactement de la même manière. L'Organisation internationale du travail estime qu'en 2019, environ 2 milliards de personnes dans le monde vivaient de cette manière. Cela représente environ 60 % de la main-d'œuvre mondiale. Ce phénomène est particulièrement répandu dans les pays pauvres et fait que les statistiques ne peuvent se baser que sur des estimations approximatives."

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